기계학습, 신경망

; ; ; ;프로그램밍 없이 컴퓨터 프로그램의 성능을 향상시키는 방법

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- ;패턴인식

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- ;경험

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- ;이전 학습 ;(database)

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• ; ; ; ; ; ; ;최신 사례

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- ; ; ; ; ; ; ;구글 서치

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- ; ; ; ; ; ; ;아마존과 넷플릭스의 추천시스템

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신경망

인간이 분석하기에너무 복잡한 방대한 양의 데이터로부터 패턴과 관계들을 발견

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• ; ; ; ; ; ; ;관계 검색, ;모델 구축, ;그리고 반복적 수정을 통해 패턴을 ;“학습”

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• ; ; ; ; ; ; ;인간은 입력과 출력으로 구성된 훈련 데이터들을 이용해 네트워크를“훈련”

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• ; ; ; ; ; ; ;의료, ;과학, ;그리고 기업에서 패턴분류, ;예측, ;재무분석, ;제어와 최적화 등의 ;문제에 적용

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신경망과 전문가시스템의 차이점

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신경망		전문가시스템
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•	해결책을 프로그램하거나 특	• ; ;전문가의 문제 해결 방식을 모방하
;	정문제를 해결하는 것을 목	거나 모형화함
;	적으로 하지 않음	• ; ;주어진 문제에 매우 특화되어 있고
•	지능을 일반화된 학습능력의	쉽게재훈련될수없음
;	형태로 하드웨어에 넣는 것	• ; ;해결책이 나오게 된 이유 설명
;	추구	;

• ; ; ; ; ; ; ;특정해결책이 나오게 된 이

유 설명하지 못함

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